[论文](https://steganography.live/reading-list/zh/papers/) / saac

后续扩展与可靠性

# Near-imperceptible Neural Linguistic Steganography via Self-Adjusting Arithmetic Coding

Jiaming Shen, Heng Ji, Jiawei Han

首次 arXiv 提交：2020年10月1日 · EMNLP 2020

正式发表版本：2020年11月。

提出自适应算术编码（Self-Adjusting Arithmetic Coding，SAAC），逐步选择候选词元集合的大小，以控制相对语言模型的分布偏差。论文给出隐蔽性分析，并在多个数据集上评估容量、散度和人工判断。

[阅读原文 ↗](https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.22/) · [PDF ↗](https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.22.pdf) · [代码 ↗](https://github.com/mickeysjm/StegaText)

## 与 Neural Linguistic Steganography 的关系

论文引言明确说明，SAAC 基于 Ziegler、Deng 和 Rush 在 2019 年提出的算术编码方法，将固定的截断大小改为随当前概率分布调整的截断大小。

在[神经文本隐写方法指南](https://steganography.live/reading-list/zh/guides/neural-text-steganography-methods/)中比较词表分组、Huffman 编码、算术编码与耦合方法。

## 适用范围与边界

分布保证以底层语言模型为参照。截断阈值仍影响嵌入行为、计算开销与分布偏差，不能把模型相对保证直接当作真实通信中的不可检测性。

## 引用这篇论文

### 正式发表版本

Jiaming Shen, Heng Ji, Jiawei Han. [Near-imperceptible Neural Linguistic Steganography via Self-Adjusting Arithmetic Coding](https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.22/). Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2020

[正式发表版本 BibTeX](https://steganography.live/reading-list/papers/saac/publication.bib) · [正式发表版本 CSL-JSON](https://steganography.live/reading-list/papers/saac/publication.csl.json)
显示 BibTeX`@inproceedings{saac-publication,
  title = {{Near-imperceptible Neural Linguistic Steganography via Self-Adjusting Arithmetic Coding}},
  author = {Shen, Jiaming and Ji, Heng and Han, Jiawei},
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  booktitle = {Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
  doi = {10.18653/v1/2020.emnlp-main.22},
  pages = {303--313},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  url = {https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.22/}
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`

### arXiv 预印本

Jiaming Shen, Heng Ji, Jiawei Han. [Near-imperceptible Neural Linguistic Steganography via Self-Adjusting Arithmetic Coding](https://arxiv.org/abs/2010.00677v1). arXiv:2010.00677。首次提交：2020年10月1日。

该引用保留首个 arXiv 版本及其原始标题。版本链接区分后续修订；请引用支持所述结论的版本。

[arXiv 预印本 BibTeX](https://steganography.live/reading-list/papers/saac/preprint.bib) · [arXiv 预印本 CSL-JSON](https://steganography.live/reading-list/papers/saac/preprint.csl.json)
显示 BibTeX`@misc{saac-preprint,
  title = {{Near-imperceptible Neural Linguistic Steganography via Self-Adjusting Arithmetic Coding}},
  author = {Shen, Jiaming and Ji, Heng and Han, Jiawei},
  year = {2020},
  publisher = {arXiv},
  eprint = {2010.00677v1},
  archivePrefix = {arXiv},
  url = {https://arxiv.org/abs/2010.00677v1}
}
`

## 原始来源

- [原始来源 1](https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.22/)

- [原始来源 2](https://arxiv.org/abs/2010.00677)

- [原始来源 3](https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.22.pdf)

- [原始来源 4](https://github.com/mickeysjm/StegaText)

## 阅读与复用

[论文记录 JSON](https://steganography.live/reading-list/papers/saac/record.json) · [中文 Markdown](https://steganography.live/reading-list/zh/papers/saac/index.md) · [返回完整清单](https://steganography.live/reading-list/zh/papers/#paper-saac)